高速永磁同步電機 (high speed permanent magnet synchronous motor,HSPMSM)具有體積小、 效率高、功率密度大、轉動慣量小、動態響應快、 調速范圍寬、機械振動和噪聲小,以及相對高速無 刷直流電機轉矩脈動小等優點,其轉速可以達到每 分鐘幾萬轉,在大功率壓縮機、鼓風機、新能源飛 輪儲能等領域均有應用,可以省去機械提速裝置, 提高了整個系統的運行效率。矢量控制技術是永磁 同步電機常用的驅動方式,要實現電機高精度高效 率控制,必須對電機轉子位置進行檢測。常用的機 械轉子位置傳感器加大了系統的體積和轉子的轉 動慣量,增加了系統成本,且降低了系統可靠性。 因此有必要對高速永磁同步電機無位置傳感器的 轉子位置檢測方法進行研究[1]。目前,常用的無位置傳感器轉子位置檢測方法 主要有利用電機凸極效應的高頻信號注入法,但該 方法對電機的結構有一定的要求,需要電機轉子有 一定的凸極性,不適用于隱極式永磁同步電機[2-5]。第二類方法則利用反電動勢或者磁鏈估算轉子位 置,常用的方法有模型參考自適應法 (model reference adaptive system,MRAS)、滑模觀測器法 (sliding mode observer,SMO)、擴展卡爾曼濾波法 (extended Kalman filter,EKF)等。滑模觀測器法的 魯棒性好,但其存在低速抖振[6-11],對于反電動勢 系數小的高速永磁同步電機尤為嚴重,擴展卡爾曼 濾波法需要矩陣的求逆運算,計算復雜,對 CPU 的性能要求較高[12],實時性較差。模型參考自適應 系統常用的 PI 自適應調節器的動穩態性能只能在 某一速度區域調整為最佳[13-15],當轉速低于該速度 域時易引起檢測的轉子位置振蕩,高于該速度域時 易導致檢測的轉子位置有較大的延遲,而高速永磁 同步電機的調速范圍寬(從 0 到幾萬 r/min),基于傳 統PI的模型參考自適應觀測器(PI-MRAS)性能不再 滿足要求。為此,本文提出了一種基于模糊 PI 模型 參考自適應觀測器(以下簡稱模糊 PI-MRAS)的高速 永磁同步電機的轉子位置檢測方法,把模糊 PI 作為 模型參考自適應觀測器的反饋調節器,應用模糊控 制器調整 PI 調節器的比例積分系數,使 PI 自適應 調節器在電機很寬的速度范圍內都有良好的動穩 態性能[16-20],從而使觀測器在低速時可以抑制檢測 的轉子位置角度的小幅振蕩,高速時減小其角度的 相位延遲,提高了轉子位置的檢測精度。通過仿真 分析和實驗證明了該方法的有效性和實用性。更多詳細內容請見附件
基于模糊PI模型參考自適應的高速永磁同步電機轉子位置檢測
針對高速永磁同步電機轉速高、調速范圍寬的特點, 該文提出了一種模糊 PI 模型參考自適應(model reference adaptive system,MRAS)觀測器,實現了永磁同步電機轉子 位置檢測。此方法將模糊 PI 調節器應用于模型參考自適應 觀測器,通過模糊控制器調整 PI 調節器的比例積分系數, 以使 PI 調節器能在電機很寬的速度范圍內都具有良好的動 穩態性能,提高了模型參考自適應觀測器對高速永磁同步電機轉子位置的檢測精度。最后,以帶有風機負載的 4 kW 磁 懸浮軸承高速永磁同步電機為研究對象進行了 Matlab 仿真 和實驗,實現了基于此方法的轉子位置檢測和速度估計,并 分析了轉子位置誤差產生的來源以及補償方式,證明所提方 法適用于高速永磁同步電機的轉子位置檢測。
高速永磁同步電機 (high speed permanent magnet synchronous motor,HSPMSM)具有體積小、 效率高、功率密度大、轉動慣量小、動態響應快、 調速范圍寬、機械振動和噪聲小,以及相對高速無 刷直流電機轉矩脈動小等優點,其轉速可以達到每 分鐘幾萬轉,在大功率壓縮機、鼓風機、新能源飛 輪儲能等領域均有應用,可以省去機械提速裝置, 提高了整個系統的運行效率。矢量控制技術是永磁 同步電機常用的驅動方式,要實現電機高精度高效 率控制,必須對電機轉子位置進行檢測。常用的機 械轉子位置傳感器加大了系統的體積和轉子的轉 動慣量,增加了系統成本,且降低了系統可靠性。 因此有必要對高速永磁同步電機無位置傳感器的 轉子位置檢測方法進行研究[1]。目前,常用的無位置傳感器轉子位置檢測方法 主要有利用電機凸極效應的高頻信號注入法,但該 方法對電機的結構有一定的要求,需要電機轉子有 一定的凸極性,不適用于隱極式永磁同步電機[2-5]。第二類方法則利用反電動勢或者磁鏈估算轉子位 置,常用的方法有模型參考自適應法 (model reference adaptive system,MRAS)、滑模觀測器法 (sliding mode observer,SMO)、擴展卡爾曼濾波法 (extended Kalman filter,EKF)等。滑模觀測器法的 魯棒性好,但其存在低速抖振[6-11],對于反電動勢 系數小的高速永磁同步電機尤為嚴重,擴展卡爾曼 濾波法需要矩陣的求逆運算,計算復雜,對 CPU 的性能要求較高[12],實時性較差。模型參考自適應 系統常用的 PI 自適應調節器的動穩態性能只能在 某一速度區域調整為最佳[13-15],當轉速低于該速度 域時易引起檢測的轉子位置振蕩,高于該速度域時 易導致檢測的轉子位置有較大的延遲,而高速永磁 同步電機的調速范圍寬(從 0 到幾萬 r/min),基于傳 統PI的模型參考自適應觀測器(PI-MRAS)性能不再 滿足要求。為此,本文提出了一種基于模糊 PI 模型 參考自適應觀測器(以下簡稱模糊 PI-MRAS)的高速 永磁同步電機的轉子位置檢測方法,把模糊 PI 作為 模型參考自適應觀測器的反饋調節器,應用模糊控 制器調整 PI 調節器的比例積分系數,使 PI 自適應 調節器在電機很寬的速度范圍內都有良好的動穩 態性能[16-20],從而使觀測器在低速時可以抑制檢測 的轉子位置角度的小幅振蕩,高速時減小其角度的 相位延遲,提高了轉子位置的檢測精度。通過仿真 分析和實驗證明了該方法的有效性和實用性。更多詳細內容請見附件
基于模糊PI模型參考自適應的高速永磁同步電機轉子位置檢測_張洪帥.pdf
高速永磁同步電機 (high speed permanent magnet synchronous motor,HSPMSM)具有體積小、 效率高、功率密度大、轉動慣量小、動態響應快、 調速范圍寬、機械振動和噪聲小,以及相對高速無 刷直流電機轉矩脈動小等優點,其轉速可以達到每 分鐘幾萬轉,在大功率壓縮機、鼓風機、新能源飛 輪儲能等領域均有應用,可以省去機械提速裝置, 提高了整個系統的運行效率。矢量控制技術是永磁 同步電機常用的驅動方式,要實現電機高精度高效 率控制,必須對電機轉子位置進行檢測。常用的機 械轉子位置傳感器加大了系統的體積和轉子的轉 動慣量,增加了系統成本,且降低了系統可靠性。 因此有必要對高速永磁同步電機無位置傳感器的 轉子位置檢測方法進行研究[1]。目前,常用的無位置傳感器轉子位置檢測方法 主要有利用電機凸極效應的高頻信號注入法,但該 方法對電機的結構有一定的要求,需要電機轉子有 一定的凸極性,不適用于隱極式永磁同步電機[2-5]。第二類方法則利用反電動勢或者磁鏈估算轉子位 置,常用的方法有模型參考自適應法 (model reference adaptive system,MRAS)、滑模觀測器法 (sliding mode observer,SMO)、擴展卡爾曼濾波法 (extended Kalman filter,EKF)等。滑模觀測器法的 魯棒性好,但其存在低速抖振[6-11],對于反電動勢 系數小的高速永磁同步電機尤為嚴重,擴展卡爾曼 濾波法需要矩陣的求逆運算,計算復雜,對 CPU 的性能要求較高[12],實時性較差。模型參考自適應 系統常用的 PI 自適應調節器的動穩態性能只能在 某一速度區域調整為最佳[13-15],當轉速低于該速度 域時易引起檢測的轉子位置振蕩,高于該速度域時 易導致檢測的轉子位置有較大的延遲,而高速永磁 同步電機的調速范圍寬(從 0 到幾萬 r/min),基于傳 統PI的模型參考自適應觀測器(PI-MRAS)性能不再 滿足要求。為此,本文提出了一種基于模糊 PI 模型 參考自適應觀測器(以下簡稱模糊 PI-MRAS)的高速 永磁同步電機的轉子位置檢測方法,把模糊 PI 作為 模型參考自適應觀測器的反饋調節器,應用模糊控 制器調整 PI 調節器的比例積分系數,使 PI 自適應 調節器在電機很寬的速度范圍內都有良好的動穩 態性能[16-20],從而使觀測器在低速時可以抑制檢測 的轉子位置角度的小幅振蕩,高速時減小其角度的 相位延遲,提高了轉子位置的檢測精度。通過仿真 分析和實驗證明了該方法的有效性和實用性。更多詳細內容請見附件
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永磁同步電機轉子初





