電氣設備故障診斷是連續生產系統穩定性和可靠性的重要保證,是安全生產和提高生產效益的重要手段和關鍵技術。由于診斷對象運行工況復雜,影響因素眾多,同一種故障往往有不同的表現,同一種癥狀又常常是幾種故障共同作用的結果,即單一故障信息與故障間并不是一一對應的關系。因此,故障的多樣性、不確定性和各種故障之間聯系的復雜性構成了故障診斷技術上的難點,僅靠單一的故障特征量和診斷方法無法完成故障診斷的精度要求。為此,從信息融合的角度研究基于信號類型和不同特征向量組合的集成神經網絡診斷技術,以便準確診斷電氣設備故障。
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電氣設備故障診斷中的集成神經網絡技術研究_劉霞.pdf
脈沖功率技術的研究
