１）雙側隨機性。在傳統電力系統中，規劃或運 行決策僅主要考慮來自負荷的不確定性。然而，在新能源電力系統中，間歇性發電所占比例較高，因此電力系統在供需雙側都呈現出顯著的隨機性特征。
２）不可控性。電力系統是一個受控設備眾多、 分布廣泛、控制精度要求高、未知擾動的復雜系統。新能源發電的進入使電力系統總發電單位數量 大幅度增長，系統中可調度容量與可調度電力所占比例大幅度降低，隨機擾動性進一步增強，從而導致系統的可控性降低，安全風險增大。
３）整體性。新能源電力系統中，隨著新能源發電比例的上升，傳統電力系統“發輸配售用”的功能 限將逐漸趨于模糊。利用可控發電機組和需求響應（ＤＲ）技術應對新能源發電的隨機波動性，可以 形成多能源互補的協同機制，實現源網荷多元協調， 從而使得整個電力系統成為一個不可分割的整體。
４）智能性。在智能電網的宏觀背景下，新能源 電力系統的諸多環節，例如：新能源發電并網消納、 電動汽車與儲能、ＤＲ 等，都需要建立在先進的網絡 信息系統、智能控制與管理系統以及大數據處理、云 計算等技術的基礎上。因此，整個新能源電力系統 表現出很強的智能性特征。
由于上述特征的存在，單純依賴供應側資源的模式要滿足新能源電力系統運行可靠、安全、經濟、 高效的要求是十分困難的，因此必須挖掘新的可用 資源，在實現上述目標的前提下，促進新能源的高效 利用。ＤＲ作為一類市場化運作手段，通 過 鼓 勵 電 力用戶主動改變自身用電行為，達到與供應側資源 相同的效 果［５］。作 為 虛 擬 的 可 控 資 源，ＤＲ 可與 多種發電類型結合，有效克服因新能源發電隨機性及 其與用電活動的時間不匹配性對電力系統運行造成 的不利影響［６］。
新能源電力系統中需求側響應關鍵問題及未來研究展望_曾博.pdf
新能源電力系統中需
