中國可再生能源學會風能專業委員會秘書長秦海巖在2017北京國際風能大會（CWP2017）大會開幕致辭中表示，信息化、數字化、互聯網將決定風電的下一個十年。
信息化、數字化、互聯網是時代大背景。IT技術經過30年的指數級進步，已然成為像電力一樣的通用技術，開始融入各個行業，被每一個行業廣泛應用，改變傳統行業的技術、甚至行業的規則。
2017北京國際風能大會已經舉辦十年，也是見證中國風電飛速發展的十年。這十年，整個行業在技術和產品上發生翻天覆地的變化。通過這樣一次產品技術的大閱兵，通過坐而論道的方式，業界的同行可以反思走過的曲折、總結成功的經驗。
數字化是一個大而廣的概念，在風電領域的數字化應用主要是ICT技術。眼下，風電發電機組設備層面已經大量使用物聯網技術、ICT技術、智能化技術，進行數據分析。
通過溫度、振動、位移，風速等更多種傳感器應用，風電機組具備了更強的感知能力，能采集更多數據，使得風機可以進行數字化建模，從而預先感知運行狀態，根據狀態偏離健康運行的情況，進行預防性維護和維修。
未來，是一個可再生能源為主的時代。現在國外很多公司開始進行需求側管理的探索，把千家萬戶的能源結合起來，通過智慧管理，能夠實現很大的靈活性，而且還使得生活用電達到最經濟的狀態。
以前，電力系統是發電側圍繞需求側運轉；未來，在不影響正常工作生活的情況下，利用互聯網技術的靈活性調整需求側，達到“隨風而舞、隨光而動，”提升整個系統可再生能源的運用比例是一種發展趨勢。
2016年，在數字化應用上，整個風電行業稍有端倪，今年所有的企業基本都在提智能風機，探索智能化，應用更多、更精細的傳感器。
前幾年是大家開始認識到數字化智能化是趨勢，探索在某些地方應用，個別公司走在了前面。從今年看，所有的企業都開始意識到這方面、都開始應用。
總體而言，智能風機已經從提出“概念”、開始研究逐步步入現在的商業化階段，今年是數字化在行業廣泛應用的真正的元年。
在大數據時代之前，人類實現機器智能的方式，是采用小數據的方法，把發現的規律，因果關系，建立數學模型。把專家掌握的知識，邏輯推理過程，用程序表達實現。現在機器設備領域的狀態監測和故障診斷，依然在廣泛采用這種方法。
進入大數據時代，AlphaGo、無人駕駛汽車，采用的實現機器智能的方法不同于此前對于因果關系的把握，而是采用窮舉法解決問題，這種以數據為主的新的做法，在某種程度上顛覆了此前在科學和工程上的方法論。
而風電技術是一門相對較為確定的技術，更為合適的解決方式是：用小數據的方式配合相應的技術創新，更多地依賴于數據采集手段、傳輸、存儲、查詢，理性分析，發現規律，解決問題。
隨著數據的積累和技術革新，未來大數據在風電技術上的應用是可以期待的。
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